当然是促进，可以说AI技术的使用，成功区分了专业摄影师和摄影爱好者之间的界限，同时也替代了很多手动操作的工作，让摄影师可以专注于摄影本身。现在的单反相机，如果没有自动对焦功能，就不可能拍摄快速移动的物体；如果没有测光，就无发拍摄光线变化较大的环境。此时摄影师就需要耗费大量的精力在对焦和调节感光度参数的工作中，根本无法完成拍摄。AI技术只能帮助曝光通常说起拍照，其实无非也就是那么几个关键点：构图、曝光、透视。而AI基础大多只能用于辅助曝光上，并不能使用到构图这样的层面。

其中对于大多数摄影爱好者来说，曝光是最先接触的拍摄要素，也就是一张照片的亮度和颜色有没有达到自己心中想要的效果。通常表现出来的点就是拍摄完之后专业摄影师会导入到Ps、Lr这些后期软件中进行二次处理达到自己想要的效果，而普通的用户要么会增加一些滤镜让颜色看上去更美，要么导入到美图软件中进行修改。这其中最大的差别就在于，专业摄影师在对色彩进行二次修改之前就已经知道自己想要什么样子的照片，但是普通用户并不知道自己想要什么样子的照片，只是碰巧遇见了好看的滤镜所以使用了。而目前大多数主流的辅助拍摄软件，都采用了学习算法，可以识别出拍摄场景中的每个物体进行独立的调色，达到色彩最佳。

虽然AI技术的使用，让很多普通的适用人群也可以拍摄出相当不错色彩的照片，因此摄影开始回到原本应该有的样子：摄影的本质是记录时间，而时间的本质是一段一段特有的故事。照片的本质应该是记录一段故事，表达出拍摄者想要表达的一种情感，因此对于摄影来说，真正很重要的其实是构图和透视效果，这是AI技术无法帮助摄影师的。构图其实就是整个画面的干净程度，是否突出了想要拍摄的主要物体，是否避免进入了一些不必要的元素，是否遵循了几种主流的构图法则；透视就是画面的冲击力是否足够，是否恪守了近大远小的透视准则，是否达到了理想的虚化效果等等。

这些东西不是AI可以帮助，而是需要通过大量的拍摄练习得到的。算力和摄影能力的矛盾目前提起AI摄影，大家想到的几乎都是手机，目前的手机拥有各种各样的AI拍摄功能：比如说智能场景识别，可以识别出拍摄的主要物体，给到相应的颜色算法；比如说超级夜景模式，通过多张照片堆叠合成，以及机器学习识别出暗处的物体，可以依靠“想象”补充照片中的细节；比如说超级慢动作，同样是通过机器学习运动轨迹，在慢动作视频的每个帧之间有理有据的插入一定数量的帧，可以拍摄运动轨迹更加清晰的慢动作视频；比如说魔法换天功能，一键可以改变天空的颜色，一键可以移除画面中想要移除的路人、物体等等。

这些功能之所以可以在手机中实现，核心是因为手机上安装的芯片运算能力越来越快，不仅仅是CPU和GPU的运算能力，还增加了专门为算法服务的NPU模块，专门为图像服务的ISP和DSP模块，硬件上的算力提升，才导致AI技术可以如此广泛的进行使用。手机虽然有如此强大的算力，但是由于体积上的限制，无法安装光学元件，传感器的尺寸也仅仅只是单反的十分之一大小，对于光线的接受程度远不如现在的单反相机，甚至比不上10年前的旗舰单反产品。虽然目前有所谓“1亿像素”的手机，但是本质上只是增加了传感器的分辨率，而不是像素点的尺寸。然而单反相机作为一台专业的拍照设备，由于需要考虑到光学结构、续航等方面的设计，不可能为其添加算力如此之大的芯片，一旦添加就需要放置更大的电池，还需要考虑散热结构，对于如今轻量化设计的微单相机来说，方向上就错误了。

因此在目前AI技术最普及的手机摄影上，受到了拍摄元器件本身的尺寸限制；而单反相机从产品定位来看又不可能装下手机那样配置的芯片硬件，但是由于拍摄元器件比手机好上太多，可以捕捉到更多的光线和画面细节。因此使用相机的人不会改用手机拍摄，使用手机的人也会觉得相机不方便。应用到生产力中才是未来一切技术诞生的本质，应该是提高生产效率而出现的。AI也是如此，在智能手机上的广泛应用，导致内容创作的爆发，从最开始的微博、朋友圈，到后来的短视频，现在的直播等等，AI技术使得越爱越多的普通消费者也开始使用手机相机记录下一些自己难忘的瞬间。

不过真正等待AI技术的行业，其实是摄影的专业领域，各种工具都迫切需要AI技术的加入。比如说设计软件大厂Adobe家族，从2018年开始就陆续为自己的产品中添加各种AI技术的应用，比如说Ps中的框选抠图，Lr中的自动排版等等。实际上对于专业人士来说，更需要AI技术的使用来帮助其进行图像后期的制作，比如说很多星空摄影师受到镜头广角的限制需要进行拼接，过去需要导入到Ps中拼贴进行一定的修正，很容易出现拼接后错位的情况，现在是否可以通过机器学习来自动对齐修复拼接中出现的问题呢？从使用的角度来说，AI的加入一定是促进摄影的发展，而不是毁灭。

因为AI只能够作为辅助工具，而不能够成为创作者本身，照片传递出的是摄影师的思维，这种思维是机器所没有的。因此加速AI帮助摄影师创作，是每一个摄影从业者所希望看见的。